2019年智能教育创新应用发展报告：累计有1.5万线上教育（可下载）

　　获取《2019年智能教育创新应用发展报告》完整版，请关注微信公众号：vrsina，后台回复“教育行业”，该报告编号为20bg0010。

　　智能教育发展阶段宏观研判

　　随着人工智能的技术进步，及其在教育场景中的应用拓展，智能教育的发展可分为三个阶段：一是提供基础性数据输入的教学辅助阶段；二是承担教学核心职能的价值创造阶段；三是输出高效个性化交互教学的因材施教阶段。

　　推动智能教育发展的技术贡献者

　　在引领和推动AI技术在教育垂直领域落地进程中，有四大类关键性技术贡献角色：教育类公司、互联网公司、人工智能技术提供商与计算平台。它们分别从应用场景及数据、生态流量、人工智能技术、算力支撑四个方面发挥着重要作用。

　　智能教育创新应用未来走向

　　未来智能教育将从教师资源、教学资源两个方面进行改善。智能教育将基于大数据的智能综合分析与诊断能力覆盖“备–教–练–考–评–管”核心流程下更多场景、承接教学核心职能，逐步实现人性化交互，促进大规模因材施教的实现。

　　拥抱AI，助力教育实现公平普惠

　　智能教育将赋能教育领域的“供给侧改革”， 基于场景数据积累与优质教学方法的研究成果，为学生打造低成本、标准可靠的“AI课堂”，提升优质教育资源的生产效率，打破优质教育资源的时空限制，促进教育普惠价值最大化。