云厂商竞争日趋激烈 亚马逊云服务推机器学习平台

　　云计算厂商之间的差异化竞争

　　作为一个云计算厂商，AWS为什么会推出机器学习平台Amazon SageMaker？最直接的原因是市场需要。

　　“国内越来越多的企业正在探讨机器学习和人工智能技术带来的巨大潜力，探索如何把这些技术融入到日常应用当中。但实际上，除了少数具有专家人才和数据科学家的企业外，大部分公司还是很难应用机器学习这项技术。”AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊表示。

　　此外，张侠指出，企业的数字化转型体现在很多方面，无论是企业的运营、决策、创新还是客户体验，都是企业下一步发展的关键，而支撑企业数字化转型的，其中的两个关键点就是大数据分析和机器学习。

　　而且作为一家云服务厂商，在CDN、存储、云服务器等基础设施方面与竞争对手拉不开明显差距的情况下，想要吸引到客户，依靠的就是在IaaS层之上的服务。稍微留意即可发现，云服务厂商的服务不断变“厚”。

　　“云层变厚”的主要原因是来自于客户的需求，张侠表示，“这些需求促使我们去开发新的产品。随着时间的推移、云计算的发展，需求越来越多，我们产品的广度和深度随之而得到了一些发展。”其实除了机器学习平台之外，AI平台、大数据平台、物联网平台等也是微软Azure、阿里云、腾讯云等云厂商重点发力的领域，这些正是云厂商和竞争对手拉开差距的地方。

　　值得注意的是，Amazon SageMaker此次在中国的上线涵盖了去年12月AWS在re:Invent大会上发布的全部功能，这个发布速度几乎与全球是同步的。目前宁夏和北京区域是全球第五和第六个上线的区域，在目前AWS全球24个区域中排在前面。对于以后是否有更多的产品全球同步发布，引进中国，张侠表示，还得根据客户的需求。

　　从中国云计算市场竞争的角度来看，随着“新基建”的提出，阿里云、腾讯云等纷纷宣布加注，金山云、UCould等也完成了上市，募集到资金补充了“弹药”，接下来是否有新一轮的“厮杀”还未可知。