“非接触”催热自动驾驶投资 产业协同提速商业化进程

　　疫情催生的非接触式服务需求，让自动驾驶技术进入普通消费者视野。以无人快递车、无人消毒车为代表的低速无人配送小车的应用，客观上也推动了整个市场对于无人驾驶技术的关注。

　　从VC转向产业投资

　　“人员的隔离，会使货主和传统运输企业更多地关注无人驾驶商业化的前景，政策方面也会有倾斜。市场开始慢慢吸收这一项新的技术，感受技术给生活带来的便利与高效。”图森未来副总经理薛健聪告诉第一财经。

　　需求倒逼技术革新，尤其是5G、新基建投资力度的加强，使得无人驾驶赛道有所回暖。

　　今年一季度包括Waymo、驭势科技、小马智行等在内的自动驾驶公司纷纷拿到大额融资，融资规模超过25亿美元，除了知名风险投资机构外，以丰田、博世为代表的传统汽车厂商和一级供应商巨头也在加速入局。

　　从投资主体来看，无人驾驶赛道开始从财务型投资，转向资源型投资和产业合作，包括产业链上下游以及细分场景应用方。在辰韬资本执行总经理贺雄松看来，无人驾驶和互联网创业最大的区别在于硬件是很重要的一块，迭代速度需要整个供应链的配合。

　　唯有科技企业、传统主机厂、新创主机厂共同定义自动驾驶平台，迅速扩大自动驾驶车辆，来积累在路上真正行走的车辆数据，补充、提升自动驾驶的功能，才能加速自动驾驶时代的到来。

　　“现在正是无人驾驶从VC投资向产业投资转变的阶段，无人驾驶的价值和需求已经得到产业认可。”在近日一场线上分享会上中科创星创始人合伙人米磊表示，他认为无人物流需求的爆发和牵引，会导致一些乘用车车商把一部分产能转移到生产物流车，2020年自动驾驶领域会迎来一个高速发展期。

　　2020商业化元年？

　　几家欢喜几家愁，正值自动驾驶市场融资全面开花，有的公司却倒在了黎明前。

　　一周前自动驾驶卡车创业公司Starsky Robotics在经历缩减车队规模、大规模裁员风波后，依旧未改变宿命，最终因资金链断裂宣布关闭。该创始人在自我复盘中详细介绍了自动驾驶当下面临的问题，包括没有清晰的商业模式，以及自动驾驶赖以生存的监督学习技术并非如宣传中强大，技术瓶颈难以突破等。

　　抛开技术路线问题。贺雄松认为自动驾驶的迭代需要慢慢积累，它的容错率可能是百万分之一，这就对算法提出极高的要求，需要到各个场景去做测试，寻找问题所在。刚开始问题会出现的比较快，但越往后可能很长时间都找不到一个问题，按照车规级的标准，要达到系统的容错率，就是一个漫长的路程，正因如此跨界整合能力变得尤为重要。

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