2020年中国知识图谱行业研究报告:2023年将突破300亿元（可下载）

　　获取《2020年中国知识图谱行业研究报告》完整版，请关注gongzhonghao：vrsina，后台回复“综合报告”，该报告编号为20bg0065。

　　人工智能本质是解决生产力升级的问题，人类生产力可以归类为知识生产力和劳动 生产力，人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者 更与生产力相对应，NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。

　　原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式，然后三元组数据再经 过实体对齐，加入数据模型，形成标准的知识表示，过程中如产生新的关系组合， 通过知识推理形成新的知识形态，与原有知识共同经过质量评估，完成知识融合， 最终形成完整形态上的知识图谱。

　　在面对数据多样、复杂，孤岛化，且单一数据价值不高的应用场景时，存在关系深 度搜索、规范业务流程、规则和经验性预测等需求，使用知识图谱解决方案将带来 最佳的应用价值。

　　2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为 106.6亿元，预计2023年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%，其中2019年市 场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大。

　　随着整体市场数据基础的完善和需求唤醒，大数据智能领域规模持续走高，但在行 业可落地性和理性建设的限制下，预计市场增速将呈现下降趋势，期间咨询性需求 将会大量出现，从整体发展来看增速处于良性区间，对真正有价值的公司和产品有 正向意义。