信息服务行业跟踪报告：海通证券采用华为鲲鹏计算体系 重视金融行业IT基础设

原标题：信息服务行业跟踪报告：海通证券采用华为鲲鹏计算体系 重视金融行业IT基础设施国产化机遇 来源：海通证券股份有限公司

数据驱动金融服务创新，海通证券首家落地基于鲲鹏全技术栈的创新型企业级数据仓库：根据华为官网报道，金融科技浪潮之下，各家券商在科技方面的研发投入不断加大，自主研发的新成果也不断涌现。海通证券围绕“1+3+N”

的大数据发展战略（1 是指融合大数据平台，3 是指数据管控平台、报表与分析平台、人工智能平台，N 是指大数据平台技术输出到业务的应用场景），加速推进融合数据湖建设，不断深化在客户服务、运营管理、风险合规和财务管理等业务领域的数据应用。2018 年5 月，海通证券与华为签署全面战略合作协议，在云数据中心、分布式数据库、统一通信平台、智慧营业部以及资本市场业务等领域持续开展全方位、深层次的战略合作。海通证券率先启动了基于华为鲲鹏全栈技术的新一代数据仓库的建设，新系统采用华为TaiShan 服务器 + GaussDB OLAP 分布式数据库的融合数据湖解决方案，从底层彻底解决了可扩展性问题，降低了应用分布式改造的难度，构建“开放融合、安全可靠、极致性能、灵活扩展”的新一代数据仓库，践行数据发展战略，加速海通证券数字化转型进程。

基于鲲鹏生态的全系统组件、开放式架构支持业务创新可持续发展：根据华为官网报道，区别于原有数据仓库的传统一体机封闭架构，华为新一代数据仓库软硬件架构采用开放的Share-Nothing 架构，实现性能与容量的按需横向扩展，独有的超大规模通讯技术支持大规模节点扩展，其中512 节点测试已通过信通院认证，支撑海通证券由于业务高速发展而快速扩张的数据需求，满足数据集市、对账单等核心数据应用。基于鲲鹏生态的全系统组件助力海通证券实现HA 高可靠，不仅数据与计算节点分布式部署，所有协调节点全部为多活架构，确保整个系统架构无单节点故障隐患，最大程度保障业务数据安全。通过GaussDB 全并行计算 + 行列混存的特性，完美适配如交易明细查询、合规风控等复杂应用场景，实现千万级数据关联分析查询秒级响应，实现Ad-hoc 报表业务需求。

以泰山服务器为核心支撑，打造数据分析性能新标杆：根据华为官网报道，基于鲲鹏920 处理器打造的TaiShan 服务器，利用其64 多核CPU、CPU 指令集深度优化等特性，通过智能优化器提高内核执行算子的并行度，最大程度支持GaussDB OLAP 分布式数据库的全并行数据处理任务，系统性能提升30%以上，打造数据分析性能新标杆。以原数据仓库性能消耗最大的智能账户分析为例，数据分析时间由原先的2.5 小时缩短至60 分钟左右，性能提升最高达3 倍。此外，利用GaussDB 的SQL On Anywhere 特性，可直接访问异构数据平台文件系统上的结构化数据对其进行复杂查询分析，消除数据孤岛，整合结构化、非结构化、半结构化数据统一的存储和加工处理，支持PB 级数据和秒级数据处理，并可以为海通证券提供融合的数据湖架构基础。

我们认为，基于鲲鹏全生态的开放架构以及金融融合数据湖解决方案，在金融行业实现打造新一代数据仓库实现业务创新，是鲲鹏生态在行业应用的重要落地，需要重点关注。

建议关注：华为鲲鹏产业链：神州数码、易华录、诚迈科技、东华软件；金融IT：广电运通、恒生电子、宇信科技、长亮科技、新大陆、高伟达风险提示。华为鲲鹏生态建设低于预期，HMS 生态建设低于预期的风险。