新冠病毒爆发对经济增速负面冲击可控

第一，根据清华大学中国经济思想与实践研究院（以下简称ACCEPT研究院）的模型预测，如政策应对得当，当前新冠病毒爆发对经济增速的负面冲击可控，总体影响有限。如疫情的实际影响在一季度末或者上半年末得到控制，从而实现全面复工，则其对经济增长的影响分别为-0.17或-0.36个百分点，原定的全年经济发展目标能够实现。

第二，新冠病毒本身与SARS病毒大为不同，而两次疫情时期，我国经济增长所处阶段亦有所不同。此次抗击疫情过程中，安全顺利地实现全面复工最为关键，比任何的财政和货币刺激政策都更为重要。

第三，应推出防感染型经济活动的规范和标准，严防复工后疫情大面积反弹。

第四，应明确只要在复工期间严格执行了疫情防控科学规范，由复工产生的新增病例不追究地方政府和企业责任，防止地方政府一心保疫情数据，无心复工。

第五，应梳理关键产业链，对关键及短缺环节进行产能兜底，以防止因关键企业不复工导致其他企业窝工。

第六，应公布各年龄段和不同身体状况人员的死亡率等更加详细的数据，防止社会心理对于疫情过度恐惧。

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新冠病毒对中国经济增长的影响

根据清华大学中国经济思想与实践研究院（以下简称ACCEPT研究院）模型预测，在政府对疫情应对得当（如2003年应对SARS，出台到位的疫情防控及经济稳定措施）的前提下，若新冠病毒疫情能够于2020年第一季度得到控制，实现全面复工，那么它对中国经济增长的总体影响将为-0.17个百分点；若疫情持续到2020年第二、第三或第四季度，预计对经济增长的影响分别为-0.36、-0.55和-0.77个百分点。此前ACCEPT研究院在疫情发生前公布的对2020年经济增速的预测为6.1%，考虑新冠疫情的影响后，根据疫情结束的时间不同，2020年中国经济增速应在5.3%-5.9%之间。

研究院认为，如果政策应对得当，当前的冠状病毒爆发对经济增速负面冲击可控，总体影响有限，政府能够实现既定的政策目标。首先，尽管短期来看，和消费相关的各项指标的总量会明显下降，但增加值的下降不会十分严重；第二，不同于SARS疫情，新冠疫情发生在第一季度，恰为全年经济活动最少的时期；第三，近年来物流运输、电子商务和网络协同办公的发展，使得在防疫期间继续开展部分经济活动成为可能；第四，此次疫情过程中，政府在经济运行方面应对措施的出台较SARS疫情明显前移。综上所述，相较于2003年的SARS病毒，2020年的新冠病毒对经济的影响部分程度减小。但同时需要注意，SARS疫情发生时我国经济正处于上升期、经济加入全球化的加速期，而此次疫情发生时我国经济则处于下行趋稳期、全球化逆流的复杂期，因此，在战胜新冠病毒的过程中，关键之关键就是要安全顺利地实现全面复工，这比任何的财政和货币刺激政策都更为重要。

新冠病毒有两个主要特点：第一，具有较强的传染性和隐蔽性。研究人员发现，该病毒的R0（人际传播指数）为2.2（95％置信区间：1.4至3.9）。相比之下，SARS的R0约为3，而HIV的R0约为2至5。新冠病毒还拥有较短的倍增时间，每6.4天感染病例数就会增加一倍。与之相比，SARS的倍增时间为14.2天，是新冠病毒的两倍多。与此同时，病毒潜伏期相对非常长，因此要有疫情长期存在和反复的思想准备。第二，新冠病毒致命性不及其他严重流行病。目前它的死亡率为2-3％，且死者多数是老年人或患有慢性疾病的人。相比之下，SARS和MERS（中东呼吸综合征冠状病毒）的死亡率分别为9.6％和34.5％。而一般流感的死亡率更低，约为0.1％，但影响面更广。据世界卫生组织报道，全世界每年死于流感的人数约为25万至50万人。

根据以上分析，与SARS相比，新冠病毒疫情的特点很可能是弱而不死，死灰常在，难以彻底消失，但其实际杀伤力会得到有效控制。有效疫苗需要一年半以上的时间才能研发成功、投放市场。因此，寄希望于比较快的出现零新增感染的情况不太现实。

研究院在以下三种情况下预测了此次疫情对于经济增长的影响：

一，疫情实际影响在2020 第一季度末基本得到控制，湖北省以外实现全面复工。

二，疫情实际影响在2020年6月底得到基本控制，全国实现全面复工。

三，疫情实际影响在2020年年底得到控制，最终实现全面复工。

以2003年在政府积极应对措施下SARS疫情的影响为基准，预测新冠病毒爆发对中国经济增长的影响。图1是2001-2007年的GDP增速，仅从该数据很难发现SARS爆发的影响，这表明疫情对经济的影响是短期的。为了观察这类短期影响，我们使用了2003年的季度数据，图2显示了2003年第二季度（SARS爆发最严重时期）不同行业行业的季度同比增速的相对变化，发现不同行业所受的影响存在很大差异：与制造业相比，服务业受到的影响更为严重，交通运输、仓储和邮政业的增速降幅最大（从2003年第一季度的7.7％降至2003年第二季度的2.3％），住宿和餐饮业所受的影响次之（从11％降至7.4％）。

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