红塔证券2020年校园招聘

红塔证券2020年校园招聘

一、固定收益部：15人

(一)交易员岗：5人

岗位职责：

1.通过全面市场询价，开展部门持仓债券的销售、交易工作；

2.与广泛的市场投资者建立业务关系，并积极维护客户关系；

3.了解、掌握部门持仓债券信息，并关注各种相关信息，对部门投资经理、信用评估岗位人员做出提示等；

4.与同业保持密切沟通，积极拓展银行、保险、基金、券商等各类客户；

5.汇总、统计当日发生交易业务；

6.上级领导安排的其他工作。

岗位要求：

1.国家重点财经类院校金融、经济、财务等专业全日制研究生及以上学历；

2.具备券商、银行等机构债券销售岗位经验者优先；

3.思路清晰，反应敏锐，社会交际能力强，具备较高的执行力；

4.具有较强的文字表达能力和协调沟通能力，熟练使用计算机及OFFICE等应用软件；

5.为人平和，具备高度责任心、良好团队协作精神及职业道德，能够融入公司文化；

6.具备银行间市场本币交易员资格证书，具备证券从业资格证书；

7.工作地点：上海。

(二)量化投资类研究员：10人

岗位职责：1.独立研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现；2.通过数据挖掘，发掘数据规律、寻找交易逻辑；

3.能独立阅读海外前沿量化投资论文，引进国外最新的量化研究成果；

4.研究量化投资策略，包括alpha策略，统计套利，CTA等；

5.金融数据的处理与分析。

岗位要求：1.国内外知名院校博士研究生；

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2.具有金融、金融工程、数量经济学、数学、物理学、计算机、电子、自动化等相关专业背景；

3.具有一定的统计分析及建模能力（包括但不限于多元统计分析、决策树、逻辑回归、机器学习等），熟练掌握；C/C++/Python/Matlab/SPSS等编程语言中至少一门编程语言；深刻理解数据分析，数据挖掘和建模技术；

4.良好的逻辑思维能力、团队合作能力和快速学习能力；

5.工作地点：北京、上海

优先项：

1.有成熟的量化交易策略或交易系统；

2.参加过量化协会等组织；

3.参与过量化项目或课题；

4.熟悉机器学习的基本方法, 了解决策树、回归模型、贝叶斯分类、神经网络等算法模型;参与过大型机器学习、数据挖掘实践项目;

5.参加过数理类竞赛并获奖；

6.有理工与金融复合背景。

二、上海分公司：15人

(一)交易员岗：1人

岗位职责：

1.根据交易指令和交易计划，确保按时完成投资操作；

2.审核投资指令的合法性、合规性，控制交易风险；

3.实时跟踪监控投资品种走势；

4.当市场出现影响交易的异常情况时，提示交易主管和投资经理；

5.根据自身经验和判断，向投资经理提供相应建议；当交易系统出现异常时，经批准启动应急交易方式，并协助IT人员清除故障；

6.及时、准确地完成上级领导授权的工作。

岗位要求：

1.财经类院校金融、经济等专业全日制硕士研究生及以上学历；

2.思路清晰，反应敏锐，社会交际能力强，具备较高的执行力；

3.具有较强的文字表达能力和协调沟通能力，熟练使用计算机及OFFICE等应用软件；

4.为人平和，具备高度责任心、良好团队协作精神及职业道德；

5.具备银行间市场本币交易员资格证书，具备证券从业资格证书；

6.工作地点：上海。

(二)研究员：5人

岗位职责：

1.阅读相关研究报告、参加相关行业会议、实地调研公司；2.收集、整理相关行业及公司的信息和资料，建立研究数据库；撰写专业的投资研究分析报告；3.进行相关业务投资策略研究；根据投资组合的风险收益特征建立投资标的池，定期进行优化；对入池标的进行分析研究，并持续跟踪；4.配合分公司其他小组，完成产品开发、设计等工作；按时、准确地完成上级领导授权的工作。

岗位要求：

1.国内外知名院校，硕士研究生及以上学历；

2.具有金融、金融工程、数量经济学、数学、物理学、计算机等相关专业背景；3.良好的团队合作意识和沟通能力；

4.工作地点：上海。

(三)投后管理：3人

岗位职责：